Inferens om koefficienter

Med hjälp av datamängden över italienska restauranger i New York (sammanställd av Simon Sheather i A Modern Approach to Regression with R), restNYC, undersöker du hur signifikansen hos koefficienterna påverkas när modellen innehåller flera variabler. Kom ihåg att p-värdet för en koefficient är sannolikheten för de observerade data givet att den aktuella variabeln är oberoende av responsvariabeln – och givet att alla övriga variabler ingår i modellen.

Nedan finns information om datamängden restNYC, som är inläst i din arbetsmiljö:

varje rad representerar en kundundersökning från en italiensk restaurang i New York
Price = priset (i USD) för en middag (inklusive dricks och en drink)
Service = betyg på servicen (från 1 till 30)
Food = betyg på maten (från 1 till 30)
Decor = betyg på inredningen (från 1 till 30)

Den här övningen är en del av kursen

Inferens för linjär regression i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Kör en tidy lm där Price regresseras på Service.
Kör en tidy lm där Price regresseras på Service, Food och Decor.
Vad hände med signifikansen för Service när ytterligare variabler lades till i modellen?

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Output the first model


# Output the second model

Redigera och kör kod