Bootstrapping av data
Med paketet infer och type = "bootstrap" kan du upprepa urvalet från datamängden för att skatta samplingsfördelningen och standardfelet för lutningskoefficienten. Genom att använda samplingsfördelningen kan du direkt beräkna ett konfidensintervall för den underliggande populationslutningen.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Övningsinstruktioner
Använd infer-stegen för att bootstrappa twins-data 1 000 gånger. Du behöver inte använda hypothesize() här – nu skapar du konfidensintervall, inte hypotestest!
- Specificera
FostermotBiological. - Generera
1000replikat med bootstrapping. - Beräkna lutningsstatistikan.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Set the seed for reproducibility
set.seed(4747)
# Calculate 1000 bootstrapped slopes
boot_slope <- twins %>%
# Specify Foster vs. Biological
___ %>%
# Generate 1000 bootstrap replicates
___ %>%
# Calculate the slope statistic
___
# See the result
boot_slope