Hypotetisk population – mindre variabilitet i x-led
För att förstå samplingfördelningen för lutningskoefficienten är det värdefullt att visualisera hur förändringar i urvalet och populationen påverkar den. Här minskar variansen hos den förklarande variabeln kring linjen, vilket förändrar variabiliteten hos lutningsstatistiken.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Övningsinstruktioner
- Titta på diagrammet som redan har ritats.
- Byt ut
popdatamoteven_newer_popdatai samplingkoden och rita om diagrammet. - Sätt x-axelns gränser från -17 till 17 (så att de är desamma som tidigare).
- Titta på det nya diagrammet. Vad skiljer det från det förra?
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Update the sampling to use even_newer_popdata
many_samples <- popdata %>%
rep_sample_n(size = 50, reps = 100)
# Update and rerun the plot; how does it change?
ggplot(many_samples, aes(x = explanatory, y = response, group = replicate)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE) +
# Set the x-axis limit from -17 to 17
___