Tolkning av transformerade koefficienter
Att transformera variabler är ett kraftfullt verktyg vid linjär regression. Parameterestimat måste dock tolkas med omsorg i en modell med transformerade variabler.
Betrakta data som samlades in av Andrew Bray vid Reed College om egenskaper hos bostäder i Los Angeles år 2010. Modellen ges nedan, och din uppgift är att ge en lämplig tolkning av koefficienten för log(sqft).
Obs: var noga med att undvika kausala tolkningar. Ökad bostadsyta innebär inte nödvändigtvis att priset på ett specifikt hus stiger. Koefficienten beskriver i stället en uppskattning av det genomsnittliga priset för bostäder vid en given bostadsyta.
Du behöver köra den linjära modellen innan du besvarar frågan:
lm(log(price) ~ log(sqft), data = LAhomes) %>% tidy()
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen