Med utgångspunkt i föregående övning upprepar du nu urvalsprocessen 100 gånger för att visualisera samplingfördelningen av regressionslinjer från 100 olika slumpmässiga urval av populationen.

Istället för att anropa sample_n() upprepade gånger, som du gjorde i föregående övning, erbjuder rep_sample_n() från paketet oilabs ett smidigt sätt att generera många slumpmässiga urval. Funktionen rep_sample_n() upprepar kommandot sample_n() reps gånger.

Funktionen do() från dplyr låter dig köra lm-anropet separat för varje nivå i en variabel som grupperats med group_by(). Här är gruppvariabeln samplingrepetat, så varje lm körs på ett annat slumpmässigt urval av data.

Koefficienterernas variabilitet

Create Your Free Account