KI med t-teori
I tidigare kurser har du skapat konfidensintervall med formeln statistika plus/minus ett visst antal standardfel. Vid bootstrapping använder vi vanligtvis två standardfel. Med t-baserad teori använder vi en specifik t-multiplikator.
Skapa ett KI för lutningsparametern med både standardanropet till tidy() och mutate() för att beräkna konfidensintervallets gränser explicit. Observera att de två metoderna ska ge exakt samma KI-värden, eftersom de använder samma beräkningar.
alpha är satt till 0.05 och frihetsgraderna för datamängden twins är angivna.
Den här övningen är en del av kursen
Inferens för linjär regression i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
alpha <- 0.05
degrees_of_freedom <- nrow(twins) - 2
# Calculate the confidence level
confidence_level <- ___
# Calculate the upper percentile cutoff
p_upper <- ___
# Find the critical value from the t-distribution
critical_value <- ___