Percentilmetoden – bootstrap-KI för lutningen

Ett konfidensintervall (KI) för lutningen kan också skapas med hjälp av percentilerna i fördelningen av de bootstrappade lutningsstatistikorna. Kom ihåg att ett KI konstrueras så att täckningsgraden över en lång serie analyser är (1-alfa)×100 %. Om du alltid sätter alfa = 0,05 kommer 95 %-konfidensintervallen att fånga in parametern av intresse 95 % av gångerna. Av de 5 % av gångerna då intervallet missar parametern ligger intervallet ibland för högt (2,5 % av gångerna) och ibland för lågt (2,5 % av gångerna).

De bootstrappade skattningarna av slope, boot_slope, är inlästa i din arbetsmiljö.

Den här övningen är en del av kursen

Inferens för linjär regression i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Sätt alpha till 0,05 (för ditt eget arbete är du fri att använda en annan konfidensnivå).
Beräkna de percentiler som behövs för att skapa konfidensintervallet.
- Den nedre percentilgränsen är vid hälften av alpha.
- Den övre percentilgränsen är vid ett minus hälften av alpha.
Skapa konfidensintervallet för stat med hjälp av quantile() och percentilgränserna. Namnge intervallets ändpunkter lower och upper.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Set alpha
alpha <- ___

# Set the lower percentile cutoff
p_lower <- ___

# Set the upper percentile cutoff
p_upper <- ___

# Create a confidence interval of stat using quantiles
boot_slope %>% 
  ___

Redigera och kör kod