Расчёт прогноза методом «снизу вверх» для всего региона
Отлично! Теперь у вас есть прогноз для товара высокой ценовой категории в метрополитенском регионе — он хранится в объекте pred_MET_hi_xts (наилучшей моделью оказалась регрессия). Прогноз для специализированного товара находится в объекте for_MET_sp_en (здесь лучше всего сработал ансамблевый метод). Прогноз для товара низкой ценовой категории я уже рассчитал за вас — он хранится в объекте pred_MET_lo_xts (наилучшей моделью также оказалась регрессия). Теперь вы можете построить иерархический прогноз методом «снизу вверх» для всего метрополитенского региона!
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Сложите три прогноза по каждому товару, определённые выше, чтобы получить общий прогноз продаж по региону.
- Рассчитайте MAPE для этого суммарного прогноза, сравнив его с валидационным набором данных
MET_t_v.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___
# Calculate a validation data set
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)