Прогнозирование с помощью ARIMA
Прежде чем строить ансамблевую модель, нам нужен реальный прогноз временного ряда спроса, чтобы можно было усреднить прогнозы. Обучающий объект MET_hi уже сохранён в вашем рабочем пространстве, а также данные для валидации MET_hi_v.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)