Объединение остатков регрессии и временного ряда
Остатки двух построенных моделей теперь нужно объединить — и тогда у нас будет полный прогноз. Прогноз остатков хранится в переменной for_MET_hi_arima.
Прогноз регрессии сохранён в рабочем пространстве как pred_MET_hi_xts.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Примените экспоненциальную функцию к прогнозу остатков.
- Умножьте полученный прогноз остатков на предыдущий прогноз регрессии (
pred_MET_hi_xts).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___