Вычисление MAPE и MAE для модели с функцией переноса
Насколько точными оказались прогнозы? Метрики MAE и MAPE помогут разобраться в этом. Валидационные данные хранятся в переменной MET_hi_v, а итоговый прогноз — в for_MET_hi_final. Напомним: MAE — это абсолютное отклонение, а MAPE — относительное абсолютное отклонение.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите MAE для этого прогноза.
- Вычислите MAPE для этого прогноза.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the MAE
MAE <- mean(abs(___ - ___))
print(MAE)
# Calculate the MAPE
MAPE <- 100*mean(abs((___ - ___)/___))
print(MAPE)