Ансамблирование прогнозов
Теперь, когда у вас есть два прогноза — регрессионный и временного ряда, — можно объединить их в ансамбль и посмотреть, улучшит ли это качество прогнозирования. Оба прогноза сохранены в рабочей среде как for_MET_hi_xts и pred_MET_hi_xts, а также доступен валидационный набор данных MET_hi_v.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Объедините два прогноза в ансамбль, вычислив их среднее значение.
- Рассчитайте MAE и MAPE для полученного ансамблевого прогноза.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)