Визуализация прогнозов остатков
Как мы делали на протяжении всего курса, стоит визуализировать полученные прогнозы. Объект модели называется for_MET_hi_arima. Напомним: сам прогноз хранится в элементе mean этого объекта.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Преобразуйте прогноз в объект
xts. В качестве индекса используйте объектdates_valid, код для которого уже предоставлен. - Постройте график прогноза.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Convert your forecasts into an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
for_MET_hi_arima <- xts(___$___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)