Построение и визуализация данных

В видеоуроках мы работаем с горным регионом данных о напитках. В упражнениях вы будете работать с metropolitan-областями штата и прогнозировать спрос на их продукты.

В metropolitan-областях представлены три продукта: премиум-класса, эконом-класса и специальный. Специальный продукт не продаётся ни в каком другом регионе штата. Названия столбцов с данными о продажах этих трёх продуктов: MET.hi, MET.lo и MET.sp соответственно. Прежде чем анализировать каждый продукт по отдельности, давайте посмотрим на общую динамику продаж в metropolitan-регионе. Объект bev_xts уже загружен в вашу рабочую среду.

Это упражнение является частью курса

Прогнозирование спроса на продукты в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте три объекта — MET_hi, MET_lo и MET_sp — из столбцов MET.hi, MET.lo и MET.sp соответственно вашего xts-объекта bev_xts.
Просуммируйте продажи по этим трём продуктам в один объект с именем MET_t.
Постройте график объекта MET_t, чтобы визуализировать динамику продаж в metropolitan-регионе штата.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)

Редактировать и запускать код