Визуализация прогнозов регрессии

Отлично! Теперь у вас есть прогноз для товаров высокого ценового сегмента в столичном регионе. Давайте его визуализируем!

Это упражнение является частью курса

Прогнозирование спроса на продукты в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Преобразуйте объект с прогнозом pred_MET_hi в объект xts с именем pred_MET_hi_xts, используя предоставленный индекс дат.
Постройте график только что созданного объекта, чтобы отобразить прогноз.
Вычислите MAPE по этому прогнозу.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)

# Plot the forecast
plot(___)

# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]

MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)

Редактировать и запускать код