Ансамблевый прогноз для нового продукта
Теперь у вас есть два разных типа прогнозов — прогноз на основе временного ряда и прогноз на основе регрессии. Попробуем объединить их в ансамбль, чтобы повысить точность. Объекты прогнозов for_MET_sp_xts и pred_MET_sp_xts, а также объект с валидационными данными MET_sp_v уже загружены в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите среднее значение двух прогнозов.
- Рассчитайте MAPE для полученного ансамблевого прогноза.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Ensemble the two forecasts
for_MET_sp_en <- (___ + ___)/2
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)