Доверительные интервалы для прогноза
Объект прогноза forecast_MET_t содержит не только сам прогноз, но и расчёты погрешности в виде доверительных интервалов. Они показывают допустимый разброс значений, ведь ни один прогноз не бывает абсолютно точным.
Прогноз сохранён в объекте forecast_MET_t$mean. Верхняя и нижняя границы интервала хранятся аналогичным образом. Второй столбец верхней границы соответствует 95%-му доверительному интервалу и доступен через forecast_MET_t$upper[,2]. Чтобы получить нижнюю границу, замените слово upper на lower.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Преобразуйте верхнюю и нижнюю границы 95%-го доверительного интервала в объекты
xtsс именамиupperиlower. Индекс дат хранится в переменнойfor_dates. - Добавьте эти границы на график прогноза и проверочного набора данных.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(for_MET_t_xts, col = "blue")
# Convert the limits to xts objects
lower <- xts(forecast_MET_t$___[,2], order.by = ___)
upper <- xts(___$___[,___], order.by = for_dates)
# Adding confidence intervals of forecast to plot
lines(lower, col = "blue", lty = "dashed")
lines(___, col = "blue", lty = "dashed")