Функция auto.arima()
Функция auto.arima позволяет автоматически подобрать хорошую начальную модель. Региональные данные о продажах, суммированные по всем продуктам в столичном регионе, загружены в рабочее пространство как объект MET_t. Для работы с датами мы будем использовать функцию index.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Разделите данные на обучающую и валидационную части: валидационная часть должна включать все данные за 2017 год. Обучающая часть уже подготовлена за вас — попробуйте выделить валидационную самостоятельно. Используйте формат YYYY-MM-DD для указания даты.
- Запустите функцию
auto.arima()на обучающих данных о продажах в столичном регионе.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)