Создание предикторных переменных для прогноза

Чтобы получить прогнозы для регрессионных моделей с ценами, праздниками и акциями, нам необходимы будущие значения каждого из этих факторов. Для нашего продукта премиум-класса мы ранее определили, что праздники и акции не оказывают значимого влияния на модель. Цены согласовываются за 6 месяцев вперёд, поэтому цены из валидационного набора данных вполне можно использовать для расчёта прогнозов. Валидационный набор данных хранится в рабочей среде под именем bev_xts_valid.

Это упражнение является частью курса

Прогнозирование спроса на продукты в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Сохраните логарифм цен (хранящихся в переменной MET.hi.p) из валидационного набора данных в виде вектора с помощью функции as.vector().
Создайте валидационный фрейм данных на основе l_MET_hi_p_valid и задайте названия столбцов с помощью предоставленного кода.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Subset the validation prices #
l_MET_hi_p_valid <- as.vector(___(bev_xts_valid[,"___"]))

# Create a validation data frame #
MET_hi_valid <- data.frame(___)
colnames(MET_hi_valid) <- "log_price"

Редактировать и запускать код