Визуализация прогноза на основе трансферной функции
Было бы здорово сравнить этот прогноз с валидационным набором данных, который мы отложили с самого начала. Для начала давайте визуально сопоставим эти два прогноза. Ваш прогноз сохранён в рабочей среде как for_MET_hi_final, а валидационные данные — как MET_hi_v.
Это упражнение является частью курса
Прогнозирование спроса на продукты в R
Инструкции к упражнению
- Постройте график итогового прогноза. Не изменяйте параметры функции построения графика.
- Наложите на него валидационный набор данных с помощью функции
lines().
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the final forecast - don't touch the options!
___(___, ylim = c(1000, 4300))
# Overlay the validation data set
lines(___, col = "blue")