НачатьНачать бесплатно

Построение гистограммы доходности

Для трейдера важно анализировать профиль доходности актива: диапазоны изменения цен, распределение доходности и так далее. На протяжении многих лет поклонники Tesla и игроки на понижение активно делали ставки за и против акций компании, что приводило к высокой волатильности их котировок. У вас есть исторические данные о ежедневных ценах акций Tesla, и вы хотите проверить это явление.

Данные по акциям предварительно загружены в tsla_data, а matplotlib.pyplot импортирован как plt. Дополнительные настройки графика — заголовок и подписи осей — уже добавлены за вас.

Это упражнение является частью курса

Финансовый трейдинг на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Вычислите ежедневное процентное изменение на основе цены Close и сохраните результат в новом столбце с именем daily_return.
  • Постройте гистограмму столбца daily_return, задав количество интервалов равным 100.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100

# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()
Редактировать и запускать код