Визуализация ADX
ADX позволяет оценить силу тренда, однако не указывает на его направление — бычье или медвежье. Как правило, значение ADX выше 25 свидетельствует о наличии выраженного тренда. Чтобы лучше разобраться в этом индикаторе, вы рассчитаете ADX и отобразите его вместе с ценовыми данными.
Как и в предыдущем упражнении, вы будете работать с историческими дневными данными о цене акций Tesla, загруженными в переменную stock_data. Библиотека talib уже импортирована, а matplotlib.pyplot — под псевдонимом plt.
Это упражнение является частью курса
Финансовый трейдинг на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate ADX
stock_data['ADX'] = ____(stock_data['____'], stock_data['____'], stock_data['____'])
# Create subplots
fig, (ax1, ax2) = ____(2)
# Plot ADX with the price
ax1.set_ylabel('Price')
____(stock_data['____'])
ax2.set_ylabel('ADX')
____(stock_data['____'], color='red')
ax1.set_title('Price and ADX')
plt.show()