Была ли эта проблема на соревнованиях 2015 года?
Вам нужно выяснить, является ли эта проблема типичной для бассейнов в соревновательном плавании. Чтобы ответить на этот вопрос, выполните аналогичный анализ для результатов чемпионата мира FINA 2015 года. А именно: вычислите среднее относительное улучшение времени при переходе от дорожек 1–3 к дорожкам 6–8 для соревнований 2015 года, а также 95%-й доверительный интервал для этого среднего. Дополнительно проверьте гипотезу о том, что среднее относительное улучшение равно нулю.
Массивы swimtime_low_lanes_15 и swimtime_high_lanes_15 содержат необходимые данные.
Это упражнение является частью курса
Примеры применения статистического мышления
Инструкции к упражнению
- Вычислите относительное улучшение
f, используя массивыswimtime_low_lanes_15иswimtime_high_lanes_15. Также вычислите среднее значениеfи сохраните его в переменнуюf_mean. - Сгенерируйте 10 000 бутстреп-реплик среднего значения
f. - Вычислите 95%-й доверительный интервал для среднего относительного улучшения.
- Сдвиньте значения
f, чтобы получитьf_shiftсо средним, равным нулю. - Сгенерируйте 100 000 бутстреп-реплик среднего значения
f_shift. - Вычислите p-значение.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute f and its mean
f = (____ - ____) / ____
f_mean = ____
# Draw 10,000 bootstrap replicates
bs_reps = ____
# Compute 95% confidence interval
conf_int = ____
# Shift f
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean
bs_reps = ____
# Compute the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
# Print the results
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]
p-value: {3:.5f}""".format(f_mean, *conf_int, p_val))