ECDF улучшения результатов при переходе из крайних дорожек в средние
Теперь, когда у вас есть метрика улучшения результатов при переходе с дорожек с малым номером на дорожки с большим номером, постройте ECDF этой метрики. Время заплыва собрано для всех пловцов, которые проплыли полуфинал на 50 м на дорожке с большим номером, а финал — на дорожке с малым номером, и наоборот. Время хранится в массивах NumPy swimtime_high_lanes и swimtime_low_lanes. Элемент с индексом i в каждом из массивов соответствует одному и тому же пловцу в одной и той же дисциплине.
Это упражнение является частью курса
Примеры применения статистического мышления
Инструкции к упражнению
- Вычислите относительное улучшение результата для каждого пловца на дорожке с большим номером, используя формулу из предыдущего упражнения. Сохраните результат в переменную
f. - Вычислите значения x и y для построения ECDF.
- Отобразите ECDF в виде точек.
- Подпишите ось x как
'f', ось y как'ECDF'и выведите график.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Compute the fractional improvement of being in high lane: f
f = (____ - ____) / ____
# Make x and y values for ECDF: x, y
# Plot the ECDFs as dots
# Label the axes and show the plot