Проверка гипотезы: влияет ли номер дорожки на результат?
Выполните бутстреп-проверку нулевой гипотезы о том, что среднее относительное улучшение результата при переходе от дорожек с меньшими номерами к дорожкам с большими номерами равно нулю. В качестве тестовой статистики используйте относительное улучшение, а условие «не менее экстремальное» означает, что тестовая статистика при нулевой гипотезе больше или равна наблюдаемому значению.
Это упражнение является частью курса
Примеры применения статистического мышления
Инструкции к упражнению
- Создайте массив
f_shift, сдвинувfтак, чтобы его среднее стало равно нулю. Можно воспользоваться переменнойf_mean, вычисленной в предыдущих упражнениях. - Получите 100 000 бутстреп-реплик среднего значения
f_shift. - Вычислите p-значение и выведите его на экран.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Shift f: f_shift
f_shift = ____ - ____
# Draw 100,000 bootstrap replicates of the mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute and report the p-value
p_val = ____(____ >= ____) / 100000
print('p =', p_val)