Оценка параметров разницы между финалом и полуфиналом

Вычислите среднее дробное улучшение от полуфинала к финалу, а также 95%-й доверительный интервал для этого среднего. Массив NumPy f, вычисленный в предыдущем упражнении, доступен в вашем пространстве имён.

Это упражнение является частью курса

Примеры применения статистического мышления

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите среднее значение f и сохраните результат в переменной f_mean.
Сгенерируйте 10 000 бутстреп-реплик среднего значения f и сохраните результаты в bs_reps.
Вычислите 95%-й доверительный интервал на основе этих бутстреп-реплик.
Нажмите «Отправить ответ», чтобы вывести среднее значение и доверительный интервал на экран.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

Редактировать и запускать код