Оценка среднего улучшения

Теперь вы оцените величину эффекта течения. Вычислите среднее дробное улучшение для пловцов из дорожек с высокими номерами по сравнению с дорожками с низкими номерами, а также 95%-й доверительный интервал для этого среднего.

Это упражнение является частью курса

Примеры применения статистического мышления

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите среднее дробное отклонение с помощью np.mean(). Переменная f из предыдущего упражнения уже доступна в вашем пространстве имён.
С помощью dcst.draw_bs_reps() получите 10 000 бутстрэп-реплик среднего дробного отклонения. Сохраните результат в массив numpy с именем bs_reps.
Вычислите 95%-й доверительный интервал с помощью np.percentile().
Нажмите «Отправить ответ», чтобы вывести на экран среднее дробное улучшение и 95%-й доверительный интервал.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))

Редактировать и запускать код