Время на 200 м вольным стилем с доверительным интервалом

Теперь вы попрактикуетесь в оценке параметров и вычислении доверительных интервалов: рассчитайте среднее и медианное время заплыва для мужских предварительных заплывов на 200 м вольным стилем. Медиана полезна тем, что устойчива к тяжёлым хвостам в распределении времён — например, к результатам самых медленных участников. Переменная mens_200_free_heats по-прежнему доступна в вашем пространстве имён.

Это упражнение является частью курса

Примеры применения статистического мышления

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите среднее и медианное время заплыва и сохраните их в переменные mean_time и median_time. Времена заплывов содержатся в mens_200_free_heats.
Получите по 10 000 бутстрэп-реплик для среднего и медианного времени с помощью dcst.draw_bs_reps(). Сохраните результаты в bs_reps_mean и bs_reps_median.
Вычислите 95%-ные доверительные интервалы для среднего и медианы, используя бутстрэп-реплики и np.percentile().
Нажмите «Отправить ответ», чтобы вывести результаты на экран!

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____


# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____

# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.

median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))

Редактировать и запускать код