Eliminarea caracteristicilor inutile
Unele caracteristici, precum 'Area_Code' și 'Phone', nu sunt utile pentru predicția abandonului clienților și trebuie eliminate înainte de modelare. Cel mai simplu mod de a face acest lucru în Python este folosind metoda .drop() a DataFrame-urilor din pandas, așa cum ai văzut în videoclip, unde 'Soc_Sec' și 'Tax_ID' au fost eliminate:
telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)
Aici, axis=1 indică faptul că vrei să elimini 'Soc_Sec' și 'Tax_ID' din coloane.
Acest exercițiu face parte din cursul
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Drop the unnecessary features
telco = ____