Explorarea ratei de abandon a clienților

Acum că știi ce înseamnă abandonul clienților, hai să examinăm structura setului nostru de date despre clienți, care a fost pre-încărcat într-un DataFrame numit telco. Verificarea structurii datelor este un pas fundamental în procesul de modelare a abandonului și este adesea trecut cu vederea.

Folosește metode pandas precum .info() pentru a înțelege structura acestuia și observă diferitele coloane (cunoscute și ca „caracteristici" în machine learning), cum ar fi 'CustServ_Calls', care indică numărul de apeluri la serviciul clienți efectuate de client, și 'State', care indică statul din care provine clientul.

O caracteristică ne interesează în mod deosebit: 'Churn', care poate lua două valori – yes și no – indicând dacă clientul a abandonat sau nu serviciul. În acest exercițiu, rolul tău este să explorezi această caracteristică. O poți accesa folosind telco['Churn'].

Câți clienți care au abandonat și câți care nu au abandonat are setul de date? Pentru a răspunde ușor la această întrebare, poți folosi metoda .value_counts() pe telco['Churn'].