1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Connected

exercițiu

Predicția abandonului pentru un client nou

Așa cum ai văzut în video, pentru a antrena un model cu sklearn:

  • Importă modelul dorit – în acest caz, un Support Vector Classifier: 
from sklearn.svm import SVC
  • Instanțiază-l:
svc = SVC()
  • Antrenează-l, sau „potrivește-l" pe date:
svc.fit(telco['data'], telco['target'])

Aici, primul argument conține caracteristicile, iar al doilea argument reprezintă eticheta pe care încercăm să o prezicem – dacă un client va abandona sau nu. După ce ai potrivit modelul, poți folosi metoda .predict() pentru a prezice eticheta unui client nou.

Acest proces este același indiferent de modelul ales, iar sklearn oferă foarte multe! În acest exercițiu, vei folosi LogisticRegression.

Instrucțiuni 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Din sklearn.linear_model, importă LogisticRegression.