Crearea seturilor de antrenament și de testare
Înainte de a crea orice model, este important să îți împarți setul de date în două: un set de antrenament, folosit pentru a construi modelul de predicție a abandonului, și un set de testare, folosit pentru a valida modelul. Pentru aceasta, poți folosi funcția train_test_split() din sklearn.model_selection.
În acest exercițiu vei exersa crearea seturilor de antrenament și de testare. DataFrame-ul telco este disponibil în spațiul tău de lucru.
Acest exercițiu face parte din cursul
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import train_test_split