1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Connected

exercițiu

Ajustarea altor hiperparametri

Puterea lui GridSearchCV se vede cu adevărat atunci când ajustezi mai mulți hiperparametri simultan – algoritmul încearcă toate combinațiile posibile pentru a o identifica pe cea mai bună. Aici vei ajusta următorii hiperparametri ai pădurii aleatoare:

Hiperparametru Scop
criterion Calitatea divizării
max_features Numărul de caracteristici pentru cea mai bună divizare
max_depth Adâncimea maximă a arborelui
bootstrap Dacă se folosesc eșantioane bootstrap

Gridul de hiperparametri a fost definit pentru tine, împreună cu un clasificator de tip pădure aleatoare numit clf.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Instanțiază obiectul GridSearchCV folosind clf și param_grid.