1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Connected

Exercise

Statistici rezumative pentru ambele clase

Analizează următorul cod cu .groupby():

# Group by x and compute the standard deviation
df.groupby(['x']).std()

În acest exemplu, un DataFrame df este grupat după coloana 'x', iar apoi se calculează abaterea standard pentru toate coloanele din df, pentru fiecare valoare a lui 'x'. Metoda .groupby() este extrem de utilă când vrei să analizezi coloane specifice din setul tău de date. În continuare, vei explora coloana 'Churn' mai în detaliu, pentru a vedea dacă există diferențe între clienții care au renunțat și cei care nu au renunțat. În spațiul de lucru ai disponibil un subset al DataFrame-ului telco, care conține coloanele 'Churn', 'CustServ_Calls' și 'Vmail_Message'.

Dacă ai nevoie să îți reîmprospătezi cunoștințele despre .groupby(), consultă cursul Manipulating DataFrames with pandas.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Grupează telco după 'Churn' și calculează media.