1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Connected

exercițiu

Scalarea caracteristicilor

Reamintește-ți din videoclip diferențele de scală dintre caracteristicile 'Intl_Calls' și 'Night_Mins':

feature scaling

În acest exercițiu, sarcina ta este să le re-scalezi folosind StandardScaler.

În spațiul de lucru, DataFrame-ul telco a fost filtrat pentru a include doar caracteristicile pe care vrei să le rescalezi: 'Intl_Calls' și 'Night_Mins'. Pentru a aplica StandardScaler, trebuie mai întâi să îl instanțiezi folosind StandardScaler(), apoi să aplici metoda fit_transform(), pasând DataFrame-ul pe care vrei să îl rescalezi. Poți face asta într-o singură linie de cod:

StandardScaler().fit_transform(df)

Instrucțiuni

100 XP
  • Scalează telco folosind StandardScaler() și .fit_transform().
  • Afișează statisticile sumare ale lui telco_scaled_df folosind .describe().