Îmbunătățirea graficului

Pentru a face graficul mai ușor de citit, trebuie să atingem două obiective:

Reordonarea barelor în ordine crescătoare.
Adăugarea de etichete în grafic care să corespundă numelor caracteristicilor.

Pentru aceasta, vom folosi indexarea NumPy. Metoda .argsort() sortează un array și returnează indicii. Vom folosi acești indici pentru a atinge ambele obiective.

Acest exercițiu face parte din cursul

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Calculează indicii sortați ai importances folosind np.argsort() aplicat pe importances.
Creează etichetele sortate accesând coloanele lui X și indexând după sorted_index.
Creează graficul indexând importances cu sorted_index și specificând argumentul cheie tick_label=labels.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Sort importances
sorted_index = ____(____)

# Create labels
labels = X.columns[____]

# Clear current plot
plt.clf()

# Create plot
plt.barh(range(X.shape[1]), importances[____], tick_label=____)
plt.show()

Editează și rulează codul