1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Connected

Exercise

Apeluri la serviciul clienți și churn

Ai văzut deja că nu există o diferență semnificativă în durata conturilor între clienții care pleacă și cei care rămân, însă există o diferență în numărul de apeluri la serviciul clienți efectuate de cei care pleacă.

Hai să vizualizăm acum această diferență folosind un box plot și să includem și alte caracteristici de interes – oare clienții cu planuri internaționale fac mai multe apeluri la serviciul clienți? Sau tind să plece mai des? Dar cei cu planuri de mesagerie vocală? Să aflăm!

Reamintește-ți sintaxa pentru crearea unui box plot cu seaborn:

sns.boxplot(x = "X-axis variable",
            y = "Y-axis variable",
            data = DataFrame)

Dacă vrei să elimini valorile extreme, poți specifica parametrul suplimentar sym="", iar o a treia variabilă poate fi adăugată folosind hue.

Instructions 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Creează un box plot cu 'Churn' pe axa x și 'CustServ_Calls' pe axa y.