Calcularea altor metrici
Pe lângă acuratețe, hai să calculăm și scorul F1 al acestui model nou, pentru a obține o imagine mai completă a performanței sale.
Împărțirea datelor în 70% antrenament și 30% testare a fost deja realizată, iar toate modulele necesare au fost importate.
Acest exercițiu face parte din cursul
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Prezice etichetele setului de testare.
- Afișează scorul F1.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import f1_score
from sklearn.metrics import f1_score
# Instantiate the classifier
clf = RandomForestClassifier()
# Fit to the data
clf.fit(X_train, y_train)
# Predict the labels of the test set
y_pred = ____
# Print the F1 score
print(____)