Vizualizarea importanței caracteristicilor
Clasificatorul tău de tip random forest din exercițiile anterioare a fost antrenat pe datele din telco și este disponibil sub numele clf. Hai să vizualizăm importanța caracteristicilor și să înțelegem ce factori influențează rata de abandon, folosind barh din matplotlib pentru a crea un grafic cu bare orizontale.
Acest exercițiu face parte din cursul
Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Calculează importanța caracteristicilor modelului
clf. - Folosește
plt.barh()pentru a crea un grafic cu bare orizontale al valorilor dinimportances.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Calculate feature importances
importances = ____.____
# Create plot
____.____(range(X.shape[1]), ____)
plt.show()