ÎncepețiÎncepe gratuit

Identificarea caracteristicilor de convertit

Așa cum a explicat Mark în video, este de preferat ca atribute precum 'Churn' să fie codificate ca 0 și 1 în loc de no și yes, pentru a putea fi folosite în algoritmi de învățare automată care acceptă doar valori numerice.

Pe lângă 'Churn', și alte atribute de tip object pot fi convertite în 0 și 1. În acest exercițiu, sarcina ta este să explorezi diferitele tipuri de date din telco în Shell-ul IPython și să le identifici pe cele de tip object.

Acest exercițiu face parte din cursul

Marketing Analytics: Predicția abandonului clienților în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul