ÎncepețiÎncepe gratuit

Grafic rug și umbrire KDE

Acum că înțelegi câteva argumente ale funcției displot(), putem continua să rafinăm rezultatul. Procesul de creare a unei vizualizări și de actualizare a ei în mod incremental este o abordare utilă și des întâlnită pentru a analiza datele din mai multe perspective.

Seaborn excelează în a face acest proces simplu.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un displot al coloanei Award_Amount din df.
  • Configurează-l să afișeze un grafic KDE umbrit (folosind parametrii kind și fill).
  • Adaugă un grafic rug deasupra axei x (folosind parametrul rug).
  • Afișează graficul.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create a displot of the Award Amount
sns.displot(df['____'],
             kind='____',
             rug=____,
             fill=____)

# Plot the results
plt.____()
Editează și rulează codul