stripplot() și swarmplot()
Multe seturi de date conțin date categorice, iar Seaborn oferă mai multe tipuri de grafice utile pentru acestea. În acest exemplu, vom continua să analizăm datele School Improvement din 2010 și vom segmenta datele în funcție de tipurile de modele de îmbunătățire școlară utilizate.
Ca referință, iată distribuția KDE a sumelor acordate (Award Amounts):
Deși acest grafic este util, putem afla mult mai multe analizând valorile individuale din Award_Amount și modul în care acestea sunt distribuite între cele patru categorii.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()