1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Connected

exercițiu

Construirea unui JointGrid și jointplot

Funcția JointGrid din Seaborn combină grafice univariate – precum histograme, grafice rug și grafice kde – cu grafice bivariate, cum ar fi graficele scatter și de regresie. Procesul de creare a acestor grafice îți este deja familiar. Aceste reprezentări demonstrează și cum Seaborn oferă funcții convenabile pentru a combina mai multe grafice într-unul singur.

Pentru aceste exerciții, vom folosi datele despre bike sharing pe care le-am analizat anterior. În acest exercițiu, vom examina relația dintre nivelul de umiditate și numărul total de închirieri, pentru a vedea dacă există o relație interesantă pe care am putea-o explora mai târziu.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Folosește stilul „whitegrid" din Seaborn pentru aceste grafice.
  • Creează un JointGrid() cu „hum" pe axa x și „total_rentals" pe axa y.
  • Adaugă un regplot() și un histplot() pe marginile graficului.