Construirea unui FacetGrid

FacetGrid din Seaborn reprezintă baza pentru construirea grilelor conștiente de date. O grilă conștientă de date îți permite să creezi o serie de grafice mici, utile pentru înțelegerea relațiilor complexe din date.

În aceste exerciții, vom continua să explorăm datele College Scorecard de la Departamentul de Educație din SUA. Acest set de date bogat conține multe elemente interesante pe care le putem vizualiza cu Seaborn.

Atunci când construiești un FacetGrid, există doi pași:

Creează un obiect FacetGrid cu coloane, rânduri sau nuanțe (hue).
Mapează graficele individuale pe grilă.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Creează un FacetGrid care afișează un grafic de puncte al scorurilor medii SAT SAT_AVG_ALL.
Folosește row_order pentru a controla ordinea de afișare a tipurilor de diplome.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Editează și rulează codul