Construirea unui PairGrid
Când explorezi un set de date, unul dintre primele lucruri pe care le faci este să analizezi relațiile dintre perechi de variabile. Acest pas pregătește terenul pentru investigații mai aprofundate.
Seaborn suportă această analiză pereche-cu-pereche prin intermediul PairGrid. În acest exercițiu, vom analiza datele despre primele de asigurare auto pe care le-am studiat în Capitolul 1. Toate datele sunt disponibile în variabila df.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()