Parametrii graficului de regresie
Graficul de regresie din Seaborn acceptă mai mulți parametri care pot fi folosiți pentru a configura vizualizările și a extrage mai multe informații din date.
Pentru exercițiul următor, vom analiza relația dintre taxele de studii și procentul studenților care primesc burse Pell.
O bursă Pell este acordată în funcție de situația financiară a studentului și este subvenționată de Guvernul SUA. În acest set de date,
fiecare universitate are un anumit procent de studenți care beneficiază de aceste burse. Deoarece datele sunt continue,
folosirea parametrului x_bins poate fi utilă pentru a împărți procentele în categorii, facilitând astfel rezumarea și înțelegerea datelor.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()