Gruparea datelor în intervale
Când datele de pe axa x sunt valori continue, poate fi util să le împarți în intervale diferite pentru a obține o vizualizare mai clară a modificărilor din date.
În acest exercițiu, vom analiza relația dintre taxele de școlarizare și
populația de studenți la nivel de licență, abreviată ca UG în acest set de date. Vom începe prin a examina un
grafic scatter al datelor și vom studia impactul diferitelor dimensiuni de intervale asupra
vizualizării.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create a scatter plot by disabling the regression line
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='UG',
fit_reg=____)
plt.show()
plt.clf()