Exemple suplimentare de pairplot-uri
Acest exercițiu prezintă câteva exemple suplimentare despre cum se poate personaliza
pairplot() pentru a analiza rapid datele și a identifica
zonele de interes care merită o analiză mai aprofundată.
O opțiune de personalizare utilă este definirea explicită a
variabilelor x_vars și y_vars pe care dorești să le examinezi. În loc să analizezi
toate relațiile pereche, această opțiune îți permite să te concentrezi doar pe
interacțiunile care te interesează.
Am văzut deja cum se folosește kind pentru a controla tipurile de grafice. Putem
folosi și diag_kind pentru a controla tipurile de grafice afișate pe diagonală.
În ultimul exemplu, vom include un grafic de regresie și unul kde în pairplot.
Acest exercițiu face parte din cursul
Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()