ÎncepețiÎncepe gratuit

Personalizarea heatmap-urilor

Seaborn oferă mai multe opțiuni de personalizare pentru a îmbunătăți aspectul unui heatmap. În acest exercițiu, vom continua să folosim datele Daily Show stocate în variabila df, dar vom personaliza rezultatul.

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Creează un tabel crosstab cu coloanele Group și YEAR
  • Creează un heatmap al datelor folosind paleta BuGn
  • Dezactivează cbar și mărește linewidth la 0.3

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()
Editează și rulează codul