Citirea unui fișier CSV

Înainte de a analiza date, trebuie să le încarci într-un DataFrame pandas. În acest exercițiu, vei lucra cu date despre Granturile pentru Îmbunătățirea Școlilor din SUA din 2010. Acest program a alocat aproape 4 miliarde de dolari școlilor pentru a le ajuta să se renoveze sau să își îmbunătățească programele.

Primul pas în majoritatea analizelor de date este să imporți pandas și seaborn și să citești un fișier de date pentru a-l putea analiza în continuare.

Acest curs introduce multe concepte noi, așa că dacă ai nevoie de o recapitulare rapidă, descarcă Seaborn Cheat Sheet și păstrează-l la îndemână!

Acest exercițiu face parte din cursul

Vizualizarea datelor cu Seaborn – nivel intermediar

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Importă pandas și seaborn folosind convențiile standard de denumire.
Calea către fișierul CSV este stocată în variabila grant_file.
Folosește pandas pentru a citi fișierul.
Stochează DataFrame-ul rezultat în variabila df.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt

# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)

Editează și rulează codul